Ns3ForUbuntu

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Q&A

Q1: g++: internal compiler error: Killed (program cc1plus)

安装教程

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环境：ubuntu 16.04

安装： ns-3.28

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Please submit a full bug report,

查了很多资料，最后发现主要原因是内存不足, 临时使用交换分区来解决吧

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sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=64M count=16
#count的大小就是增加的swap空间的大小，64M是块大小，所以空间大小是bs*count=1024MB
sudo mkswap /swapfile
#把刚才空间格式化成swap格式
sudo swapon /swapfile
#使用刚才创建的swap空间

After compiling, you may wish to

Code:

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sudo swapoff /swapfile
sudo rm /swapfile

开了个临时交换分区以后快了好多【引起舒适】

Q2: install netanim

Step1：安装必要的插件

先简单介绍下synaptic：

新立得（Synaptic）是 debian 及其衍生版本如Ubuntu Linux操作系统的包管理工具apt的图形化前端。
它结合了图形界面的简单操作和 apt-get 命令行工具的强大功能。您可以使用新立得安装、删除、配置、升级软件包，对软件包列表进行浏览、排序、搜索以及管理软件仓库或者升级整个系统。
简单来说就是apt-get的图形化界面，也可以用apt-get代替，看个人爱好
安装很简单

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$ sudo apt-get install synaptic

启动也很简单

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$ sudo synaptic

如果已经安装好了，请忽略上面讲述

启动也很简单
sudo synaptic

如果已经安装好了，请忽略上面讲述

先用synaptic安装三个插件：

qt4-qmake：安装工具
libqt4-dev：绘图所需
libxml2-dev：netanim需要读取程序生成的xml文件，离线展示动画
搜索到对应的插件之后如果没有安装，就右键->mark for installation ->Apply

Step2：安装

进入ns3的文件夹，执行命令

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$ cd ns-allinone-3.xx
$ cd netanim-3.xxx
$ make clean
$ qmake NetAnim.pro
$ make

安装完毕

Step3：启动

在当前文件夹下运行下面命令，启动软件

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$ ./NetAnim

出现界面

Step4：运行

在NS3提供的示例first.py中，并没有生成NetAnim所需要的xml文件，我们尝试用NetAnim来展示first.cc的仿真结果。

首先在first.cc里面，加上头文件

include "ns3/netanim-module.h"

run前面加上三句代码

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AnimationInterface anim("first.xml");
anim.SetConstantPosition(nodes.Get(0), 1.0, 2.0);
anim.SetConstantPosition(nodes.Get(1), 2.0, 3.0);

Simulator::Run();
Simulator::Destroy();
return 0

保存后退出

第二三行是描绘两个节点的坐标，也可以不要这两行

在ns3文件夹下重新编译程序./waf --run scracth/first
在netanim文件夹下重新启动./NetAnim

Open->first.xml->Play

在2秒附近就可以看到动画演示。//生成的xml文件再ns3.xx文件夹下

Q3: 在NS3下如何用Python脚本，以及PyViz可视化

Method 1:

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./waf shell
python examples/tutorial/first.py

Method 2:

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./waf --pyrun examples/tutorial/first.py

接下来是下载 PyViz

使用以下命令来安装：

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sudo apt-get install python-dev python-pygraphviz python-kiwi python-pygoocanvas \
                     python-gnome2 python-gnomedesktop python-rsvg

安装完后运行一个简单的例子：

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./waf --pyrun src/contrib/flow-monitor/examples/wifi-olsr-flowmon.py --vis

然后你就会看到一个由9个节点组成的网络拓扑：

给咱来个🍰，啾咪